Простые операции с атрибутами в DataBird: эффективное управление данными

DataBird предлагает пользователям мощный инструмент для работы с данными — простые операции с атрибутами. Эта функциональность позволяет быстро и эффективно преобразовывать данные под требования различных платформ, включая маркетплейсы.

DataBird использует систему простых правил, которые позволяют выполнять преобразования атрибутов без необходимости глубоких технических знаний. Эти операции интуитивно понятны и удобны даже для новичков.

1. Прибавить — добавляет значение к атрибуту.
2. Отнять — вычитает значение из атрибута.
3. Умножить — умножает атрибут на заданное значение.
4. Разделить — делит атрибут на указанное значение.
5. Округлить до — округляет числовое значение до заданного уровня.
6. + Строка — добавляет текстовую строку к атрибуту.
7. Обрезать до — сокращает длину текста до указанного количества символов.
8. + Атрибут — объединяет значения двух атрибутов в один.

Эти базовые операции можно комбинировать, создавая сложные преобразования для удовлетворения специфических требований.

Каждая операция позволяет изменять, объединять и корректировать данные атрибутов. Это особенно полезно при работе с данными, поступающими из внутренних систем, которые могут не соответствовать требованиям целевых площадок.

Рассмотрим ситуацию, когда клиент продает ноутбуки. Данные о процессорах поступают из внутренней системы в разрозненном виде:

- Атрибут 1: бренд процессора.
- Атрибут 2: линейка процессора.

При передаче информации на маркетплейс (например, Ozon) требуется предоставить данные в одном атрибуте — Модель процессора, например: Intel Core i7.
Как выполнить это преобразование?

Решение с помощью DataBird:

1. Выбираем поле для передачи — Модель процессора.

2. Устанавливаем правило:

- Используем атрибут Бренд процессора как начальное значение.
- Добавляем операцию + Строка с текстом " " (пробел).
- Добавляем операцию + Атрибут, выбирая атрибут Линейка процессора.

В результате автоматически создается значение в формате:
Intel Core i7.

При этом данные в мастер-каталоге остаются неизменными, что сохраняет целостность исходной информации.

Почему это удобно?

1. Универсальность: Простые операции подходят для любых преобразований.

2. Скорость: Настройка правил занимает минимум времени.

3. Сохранность данных: Исходная структура остается неизменной.

Инструменты DataBird упрощают процесс передачи данных, минимизируют ошибки и гарантируют соответствие требованиям маркетплейсов.

Используйте простые операции с атрибутами в DataBird, чтобы повысить точность и эффективность управления данными! Если у вас возникли вопросы, наша команда всегда готова помочь.