Как можно работать с ценами в DataBird? Примеры

DataBird — мощный инструмент, позволяющий продавцам гибко управлять ценами на товары для различных торговых площадок. Его функционал охватывает не только прямую передачу цен, но и возможность реализации сложной бизнес-логики. Рассмотрим основные подходы, которые можно применять для управления ценами с помощью DataBird, включая примеры использования.

Прямая передача цен

Самый простой способ работы с ценами — это прямая передача. Допустим, вы ведете актуальные цены в отдельной таблице, где прописаны правила и логика их формирования. Эти данные можно интегрировать с DataBird, откуда они будут автоматически транслироваться на торговые площадки. Прямая передача удобна, когда цена формируется заранее и редко меняется. Такой метод позволяет автоматизировать процесс обновления цен и значительно сократить временные затраты.

Пример:
Компания регулярно обновляет таблицу с актуальными ценами на свои товары, и эти данные автоматически поступают в DataBird, откуда они мгновенно транслируются на маркетплейсы. В результате клиент может быть уверен в точности цен на площадках без дополнительного контроля.

Динамическое ценообразование на основе юнит-экономики

Второй способ работы с ценами через DataBird полезен в случаях, когда цены еще не сформированы. Например, компания получает прайсы от поставщиков через API или в виде таблиц. В этом случае можно задать необходимую бизнес-логику в DataBird, чтобы автоматически рассчитывать финальную цену уже на этапе передачи данных на маркетплейс.

DataBird позволяет учитывать разные факторы, такие как категория товара, логистика, комиссии торговой площадки и желаемая прибыль. Можно задать любые наценки, фиксированные или процентные, и автоматически учитывать комиссии маркетплейсов и затраты на логистику.

Пример:
Компания получает прайсы от поставщиков каждый день, но конечная цена для маркетплейсов зависит от категории товара, дополнительных затрат и целевой маржинальности. В DataBird настроены правила, которые добавляют комиссию маркетплейса, логистические расходы и прибыль, адаптированные под каждую категорию. Эти цены автоматически отправляются на торговые площадки с учетом всей юнит-экономики.

Ценообразование на основе анализа цен конкурентов

Третий способ — это адаптация цены в зависимости от уровня конкуренции. Такой метод особенно интересен, когда цель — предложить конкурентоспособные цены на фоне аналогичных товаров. Клиенты могут сравнивать свою цену с ценами конкурентов и динамически адаптировать её, чтобы оставаться выгодными.

Для этого в DataBird можно настроить две таблицы: одна с собственными артикулами и ценами, другая — с артикулами и ценами конкурентов. Связывая эти данные, можно автоматически подстраивать цены так, чтобы они были ниже конкурентных, но выше минимального предела. Этот метод позволяет избежать ценового демпинга и защищает маржинальность.

Пример:
Компания продает электронику и хочет оставаться конкурентоспособной. В DataBird настроена система, которая мониторит цены конкурентов и автоматически регулирует стоимость товаров. Если цена у конкурента снижается, DataBird корректирует свою цену так, чтобы оставаться на уровне, не опускаясь ниже минимально установленного значения. Так, компания может избежать потерь при демпинге и поддерживать привлекательное предложение.

Итоги и универсальность решений в DataBird

DataBird предоставляет гибкие возможности для управления ценами, подстраиваясь под различные бизнес-цели продавцов. Система позволяет настраивать как простые сценарии (например, прямую передачу цен), так и более сложные, учитывающие конкурентные факторы и дополнительные затраты. Ключевым элементом здесь остаются данные — точность и полнота информации о товаре являются основой для успешного использования DataBird.

Каждый продавец может реализовать свою уникальную стратегию ценообразования, используя DataBird, и повысить эффективность продаж, независимо от сложности бизнес-логики.

Следите за нами в Telegram

Присоединиться

Еще статьи

Попробуйте бесплатно

безопасно, надежно, быстро

Зарегистрироваться